February 28, 2023 – 金融機関は、ビジネスに活用できる様々なデータが増加していることを認識しており、社内データの効果的な活用のため、外部データと組み合わせるアプローチを増やしている。金融業界の様々な分野でデータ分析の結果が重要視されるから、データの正確性やデータ分析手法など「データの質の向上」がIT部門の重要課題となってきた。そこでは「データ可視化ツール」も重要な役割を担っている。

本レポートでは、金融機関がデータ分析/データ活用を進めるにあたり、IT部門が最適な選択を行えるよう、ソリューションを分類して検討すべきポイントをまとめた。執筆にあたっては、2021年から2023年にかけて実施した各種調査や外部情報を参考にした。また、2023年第一四半期にリサーチ・カウンシル・メンバー企業に対して実施したビジュアライゼーション・ツールに関するアンケート調査結果も参考にしている。
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本稿では、Adaptive Planning, ChartBlocks, Cluvio, Datawrapper, Domo, Dundas BI, FusionCharts, Google, Highcharts, IBM, Looker, Microsoft, Qlik, Salesforce, SAS, Sisense, Spotfire, Tableau, TeamMate, Visually, Yellowfin, Whatagraph に言及している。
About the Author
Mitch Wein
Mitch Wein is an Executive Principal in the Insurance Practice at Datos Insights. He has expertise in international IT leadership and transformation as well as technology strategy for banking, insurance (life, annuities, personal, commercial, specialty), and wealth management. Prior to joining Datos Insights, Mitch served in senior technology management positions at numerous financial institutions. At Bankers Trust (now Deutsche Bank), he automated...