Eコマースや金融関連取引の分野では、新たな不正手口との戦いはますます複雑化しており、これまでのルールベースの不正検知手法では、巧妙な手口の不正を早期に発見することがこれまで以上に難しくなっている。一筋の光明は、高度な予測モデリング(Predictive Modeling)が実用化され、金融不正に取り組むソリューション企業が活用できるようになったことだ。

本レポートでは、金融トランザクション(カード決済やA2A取引)にまつわる不正行為に予測モデリングの活用をめざす不正防止ソリューション市場を概観する。執筆にあたっては、2024年2月までに予測モデリングの活用に取り組んでいる不正検知/防止ソリューション・ベンダー12社(ACI Worldwide、DataVisor、Featurespace、Feedzai、FICO、Kount(Equifax傘下)、LexisNexis Risk Solutions、Mastercard(Brighterion AI)、SAS、Sift、Signifyd、SymphonyAI ) に対する詳細なブリーフィングを実施、更に各社に対して弊社の執筆内容の再確認を依頼した。
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本レポートでは、Microsoft、NCR、SWIFT、TSYS、Visa、Worldpay に言及している。
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Ron van Wezel
Ron van Wezel is a Strategic Advisor in Retail Banking & Payments for Datos Insights, providing research and advisory services to clients globally. His coverage includes payments, open banking, and digital transformation. Ron is a renowned expert in payments and digital banking. He brings to Datos Insights over 30 years of experience in product development and innovation, advising clients on a...
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Gabrielle Inhofe
Gabrielle Inhofe is a Senior Associate with Datos Insights’s Fraud & AML team. Her primary interests include cryptocurrency, artificial intelligence, and EU policy. Prior to joining Datos Insights, Gabrielle worked in Strategy and Global Regulations at cybersecurity company OneSpan, where she wrote the 2022 Global Financial Regulations Report. Gabrielle has a Masters in Advanced European and International Studies from the...