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Generative AI in Banking: Use Cases and Opportunities (JP)

English
銀行業務における生成AIの活用は様々な分野が対象となる可能性があり、金融機関と金融分野のソリューション・ベンダー各社は、広範囲なトライアルを行うことでその可能性を確かめようとしている。
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生成AI市場は進化を続けており、金融機関もベンダー企業も、今後生成AIが自社や顧客に対してどのような意味を持つのかを把握する必要がある。そのためには、単なる技術面の考察だけでなく、金融機関全組織が様々な業務における活用方策を積極的に検討しなければならない。

本レポートでは、銀行業務における生成AIの導入事例/トライアルをカテゴリー別に分類しどのような活用が試みられているかをまとめた。執筆にあたっては、弊社 Commercial Banking & Payments Executive Council メンバー企業へのアンケート調査を実施した他、金融機関/ベンダー/メディア等の公開情報と、金融機関/ベンダー/コンサルティング企業などとの継続的な会話から得た情報を加味した。

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本レポートでは、Accenture、Ally Bank、Amazon、Anthropic、Apple、AWS、Capgemini、Cohere、Ernst & Young、Github、Google、Hugging Face、IBM、Identifee、Kasisto、KPMG、Meta、Microsoft、Midjourney、Mizuho Financial、NTT Data、OpenAI、Q2、Salesforce、SAP、ServiceNow、SouthState Bank、Tencent Cloud、The New York Times、Thomson Reuters、Trovata、Wikipedia、Wipro について言及しています。

About the Author

Gilles Ubaghs

Gilles Ubaghs

Gilles Ubaghs is an Executive Advisor with the Commercial Banking & Payments practice at Datos Insights, where he is focused on business-to-business and commercial payments as well as the role of digital transformation across the enterprise and broader financial services sector. Gilles brings over 15 years of experience in the analysis and financial services space creating a range of syndicated off-the-shelf and...

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