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Predictive Modeling for Transactional Fraud Prevention: A Market Overview (JP)

不正防止ソリューション・ベンダー各社は、金融トランザクションにまつわる新たな不正手口を早期に把握して防止ソリューションを開発するため、予測モデリングや生成AIの利用の取組みを強化している。
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Eコマースや金融関連取引の分野では、新たな不正手口との戦いはますます複雑化しており、これまでのルールベースの不正検知手法では、巧妙な手口の不正を早期に発見することがこれまで以上に難しくなっている。一筋の光明は、高度な予測モデリング(Predictive Modeling)が実用化され、金融不正に取り組むソリューション企業が活用できるようになったことだ。

本レポートでは、金融トランザクション(カード決済やA2A取引)にまつわる不正行為に予測モデリングの活用をめざす不正防止ソリューション市場を概観する。執筆にあたっては、2024年2月までに予測モデリングの活用に取り組んでいる不正検知/防止ソリューション・ベンダー12社(ACI Worldwide、DataVisor、Featurespace、Feedzai、FICO、Kount(Equifax傘下)、LexisNexis Risk Solutions、Mastercard(Brighterion AI)、SAS、Sift、Signifyd、SymphonyAI )  に対する詳細なブリーフィングを実施、更に各社に対して弊社の執筆内容の再確認を依頼した。

弊社 Retail Banking & Payments service 或いは Fraud & AML service をご契約のお客様は、本レポートをダウンロード頂けます。

本レポートでは、Microsoft、NCR、SWIFT、TSYS、Visa、Worldpay に言及している。

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銀行業務における生成AIの活用は様々な分野が対象となる可能性があり、金融機関と金融分野のソリューション・ベンダー各社は、広範囲なトライアルを行うことでその可能性を確かめようとしている。
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