Faster payments are an important innovation, but they have come with unintended consequences.

各国で相次いで導入されたファスター・ペイメントは、金融業界にとって画期的なイノベーションであったが、同時に意図しない不正の温床となっている。

口座乗っ取りなど「金融機関に対する不正」への取り組みが進化するにつれ、犯罪者は、オレオレ詐欺など「個人に対する金融詐欺」へと不正戦術をシフトさせており、金融業界全体の健全性に対する大きな課題となってきた。

Scams loom as a significant challenge to the industry's integrity and operations.

LLMを活用した不正防止/AMLソリューション・ガイド
大規模言語モデル（LLM）の登場により、企業のAI/データ活用が大きく変化しているが、金融業界の不正防止/AML分野も例外ではない。

Not all fraud types capture the attention of fraud executives equally.

LLMs are rapidly transforming how businesses across industries interact with data and leverage AI.

金融機関の不正対策は、頻度や被害額、予算などの観点から優先順位をつけて取り組まざるを得ないが、ここへきて「マネーミュール対策」への積極的な取り組みが始まっている。

To effectively combat identity fraud, it is crucial to develop control frameworks that consider the unique characteristics and challenges of each geographic region.

Many vendors of predictive modeling systems are already investing in GenAI to further enhance the performance of their systems.

不正防止ソリューション・ベンダー各社は、金融トランザクションにまつわる新たな不正手口を早期に把握して防止ソリューションを開発するため、予測モデリングや生成AIの利用の取組みを強化している。

本スポットライト・レポートでは、不正検知プラットフォーム/イメージ分析を使った認証ソリューション/オープンソース・ソフトウエアに組み込まれた不正モジュール検知の各分野で革新的なソリューションを提供するフィンテック企業3 社を取り上げた。

Fintech firms continue to develop innovative and disruptive approaches to an array of complex and ever-evolving financial crime and cybersecurity challenges.

Eコマースでの不正行為は、件数増に加え手口も常に変化しており、ECサイト各社は不正による損失防止方策のレベルアップを続ける必要がある。