昨今、あらゆる業界で、データ利用やAI活用に際して大規模言語モデル（LLM）の導入が大きな話題となっている。LLMを活用することで営業行為やCRM、システム開発、カスタマー・サービス、リスク分析などの自動化や大幅な機能拡張が可能となる。ただ導入に際しては、各金融機関が必要としている機能要件（どの程度の正確性が必要かや、データ・プライバシー、責任あるAI活用に対する説明責任、インテグレーション方策など）の優先順位を考慮しながらソリューションを徹底的に評価/比較すべきである。
本レポートでは、LLMソリューションに関するベンダー市場を概観し、ウェルス・マネジメント企業がLLMの導入検討に際して、各社ソリューションの特徴を理解し、「ショート・リスト」作成の一助となることを狙った。執筆にあたっては、各社の公開情報と弊社の質問への回答内容を活用した。
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本レポートでは、AI21, Anthropic, AWS, BLOOM, Cohere, Google, H2O.ai, Hugging Face, IBM, Meta, Microsoft, Mistral AI, OpenAI に言及している。
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