大規模言語モデル(LLM)は、バイサイド企業とセルサイド企業にとっても、セールス活動やCRM、システム開発、カスタマー・サポート、リスク管理などの主要業務の自動化/改善に大きく寄与できると考えられている。大手企業をターゲットとしたLLMソリューションは進化を続けており、大手IT企業のサービスからAIに特化したスタートアップ企業、オープンソース製品まで多様な選択肢が存在する。金融機関にとっては、自社の要件(パフォーマンス/正確性/データプライバシー/セキュリティなど)に合致したソリューションを選択するが非常に重要である。
本レポートでは、LLM ベンダー市場を概観し、キャピタル・マーケッツ企業がソリューションを選択する際の一助となることを狙った。各ベンダーのプロフィールは、公開情報に加え各企業に依頼したアンケートへの回答に基づき作成している。
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本レポートでは、I21 Labs, Anthropic, AWS, Bloomberg, BNP Paribas, Broadridge, CalSTRS, Cohere, Google, H2O.ai, Hugging Face, IBM, LTX, Meta, Microsoft, Mistral AI, OpenAI, State Street に言及している。
About the Author
Adler Smith
Adler Smith is an Advisor on the Capital Markets team at Datos Insights. Adler most recently served as an analyst at Burton-Taylor International Consulting, a boutique capital markets advisory firm, where he primarily covered the financial market data and ESG data industries. Adler holds a bachelor’s degree in Finance from the College of Charleston.
Other Authors
James Wolstenholme
Jay started his career in capital markets as a project manager and developer in the financial futures department, specializing in S&P 500 program trading arbitrage. He designed and built electronic program trading interfaces at Salomon Brothers, later acquired by Citi Group, and then worked on prime brokerage, security finance, fixed income, and commodity projects. Jay was head of North America...