Boston, February 17, 2022 – 昨今では、保険事業の様々な業務が、「顧客満足度」や「従業員の生産性」で評価される。非効率な業務プロセスや不完全で一貫性のないデータはマイナスでしかない。損保業界全体が、新しいテクノロジーを活用して業務の自動化/効率化を進め、専門職や営業部門社員の生産性を高めようとしている。人工知能を活用して様々なデータを咀嚼し、意思決定や次の活動に結び付けることを、インテリジェント・ディシジョニング(Intelligent Decisioning)と称する。
本レポートは、Shift Technology社の協賛を得て作成したもので、損害保険事業の様々な業務における人口知能の活用事例や業務プロセスの自動化方策に言及しながら、「インテリジェント・ディシジョニング」を解説する。執筆にあたっては、業界識者へのインタビューや社内アナリストの知見に加え、デスクリサーチで得られた情報を活用した。
本レポートには図2点と表1点が含まれます(全16ページ)。アイテ・ノバリカ・グループのProperty & Casualtyセグメントをご契約のお客様は本レポートおよびチャートをダウンロードいただけます。
About the Author
Martin Higgins
Martin Higgins is a Senior Principal at Datos Insights. He has over two decades of experience working in insurance technology, having served as Practice Director for Edgewater Consulting, where he was responsible for the company’s property and casualty business nationwide. He has expertise in technology strategy, core system selection and implementation, Agile transformation and DevOps, business intelligence, systems integration, legacy...