金融機関や小売り事業者が不正の脅威に対処するためには、多面的なアプローチが必要である。近年、ビヘイビア・バイオメトリクスとデバイス・フィンガープリンティングを統合した新しいタイプの不正検知ソリューションが登場しており、更に他の不正シグナルや機械学習を使ったモデル/ルールと組み合わせることで、リスクの精緻な見極めが可能となってきた。

本レポートでは、ビヘイビア・バイオメトリクス/デバイス・フィンガープリンティング認証市場を調査し、その主要トレンドを探る。執筆にあたっては、この分野のソリューション企業41 社の情報を収集/分析するとともに、うち10社に関しては、弊社のベンダー分析メソドロジーを適用して分析を行った。
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本レポートでは、American Express/Accertify, Arkose Labs, BioCatch/AimBrain, Callsign, Cleafy, DataVisor, Entersekt, Equifax, Experian/41st Parameter, F5/Shape Security, Feedzai/Revelock, InAuth, iovation, Kount, LexisNexis Risk Solutions/BehavioSec, Mastercard/NuData, MoData, Paygilant, Ping Identity, Plaid, Plurilock Security, Sardine, SecuredTouch, ThreatMark, TransUnion, XTN Cognitive Security に言及しています。
About the Author
Jim Mortensen
Jim Mortensen is a Strategic Advisor in Datos Insights’ Fraud & AML practice, covering identity, fraud, and data security issues. His coverage includes the trends associated with fraud in the financial services sector, solutions to detect and mitigate fraud, and the impacts of AI and deepfakes on fraud threats and remediation. Jim has been in the financial services industry for...