Boston, March 22, 2022 – 損害保険会社は、様々な保険金請求詐欺に対応するため、不正検知/不正防止に関するリアルタイム技術の導入を進めており、この分野のテクノロジー・ソリューションの需要が増大している。AIソリューションを活用した不正請求行為の検知/防止では、あらゆる種類の損害保険/全事業地域/様々な詐欺のパターン(組織犯罪・個別犯罪など)をカバーすることを目指している。
本ベンダー分析レポートは、(1)AIベースの損害保険金不正請求検知ソリューション市場を概観し、(2)主要な市場トレンドをまとめるとともに、(3)主要ベンダーのプロファイルを提供する。執筆にあたっては、この分野のベンダー6社(BAE Systems Digital Intelligence、Daisy Intelligence、FRISS、Quantexa、SAS、Shift Technology)に対してRFIを提出して回答を依頼するとともに、デモとユーザー企業からのフィードバックも活用した。
本レポートには、図3点と表6点が含まれます(全46ページ)。アイテ・ノバリカ・グループのProperty & Casualtyセグメントをご契約のお客様は本レポートおよびチャートをダウンードいただけます。
本レポートはCRIF Decisions, DataWalk, DXC Technology, EvolutionIQ, IBM, INFORM, LexisNexis Risk Solutions, Metromile, Owl.co, Palantir, Skopenow, Synectics SolutionsおよびVeriskに言及している。
About the Author

Deb Zawisza
Deb Zawisza is Senior Principal at Datos Insights. She has expertise in insurance technology leadership and transformation with over 25 years of experience. Prior to joining the firm, she spent eight years as SVP/CIO for Claims/Loss Control at Travelers Insurance, leading core system modernization, expansion of data and analytic capabilities, Agile transformation and digital initiatives related to property/casualty claims across all...